AI 시대 교육에서 중요한 변화는 정답을 잘 찾는 능력에서 무엇을 물어야 하는지를 정하는 능력으로 교육의 중심이 이동하고 있다는 점입니다. 기존 교육이 이미 주어진 문제를 빠르고 정확하게 푸는 능력을 중시했다면, 앞으로의 교육은 문제 자체를 발견하고, 그 문제가 왜 중요한지 설명하며, 해결 가능한 형태로 다시 구성하는 능력을 길러야 합니다.

저 역시 AI를 활용하면서 AI의 교육적 효과는 결국 질문의 질과 양에 의해 크게 달라진다는 점을 느끼고 있습니다. 질문이 없으면 AI는 단순한 검색 도구에 머물지만, 질문이 많고 문제의식이 분명할수록 사고를 확장하고, 가능한 반론을 검토하며, 여러 관점을 종합하게 해주는 강력한 학습 도구가 됩니다.

그러나 현재 대학 교육은 여전히 강의 내용을 이해하고 정해진 과제를 수행하는 방식에 머무는 경우가 많습니다. 이러한 방식만으로는 학생들이 스스로 문제를 발견하고, 탐구 과정을 설계하며, 결과물을 사회적으로 공유하는 능력을 충분히 기르기 어렵습니다.

프로젝트 기반 학습을 보다 적극적으로 확대할 것을 제안합니다. 프로젝트 기반 학습은 학생이 일정 기간 동안 실제적이고 복합적인 문제를 탐구하면서 지식과 기술을 익히는 방식입니다. 단순히 조별 과제를 부여하는 것이 아니라, 문제 설정, 탐구, 제작, 피드백, 수정, 발표까지 이어지는 과정 중심 학습입니다.

참고할 만한 사례로 KAIST의 PDSP가 있습니다. 이 프로그램은 학생들이 자율적으로 팀을 구성하여 사회적 문제와 기술적 문제를 탐구하고 해법을 제시하는 연구 프로그램입니다. 학생들은 직접 문제를 정의하고, 연구 방향을 설계하며, 일정 기간 동안 탐구를 수행한 뒤 성과를 발표합니다.

동국대학교에서도 전공별 특성을 살려 이와 유사한 학생 주도형 프로젝트 프로그램을 운영할 수 있다고 생각합니다. 예를 들어 인문학, 불교학, 사회과학, 공학, 예술, 경영 분야의 학생들이 각자의 전공을 바탕으로 현실 문제를 발견하고, 이를 해결 가능한 연구 주제로 구성하는 방식입니다. 중요한 것은 교수가 문제를 모두 정해주는 것이 아니라, 학생이 먼저 문제를 발견하고 교수는 그 문제의 타당성과 탐구 방향을 지도하는 구조를 만드는 것입니다.

운영 방식은 학부생과 대학원생이 소규모 팀을 이루어 한 학기 동안 프로젝트를 수행하고, 중간 점검과 피드백을 거쳐 최종 발표회를 진행하는 방식이 적절해 보입니다. 우수 프로젝트에는 소액의 연구활동비나 비교과 마일리지, 총장상, 창업 및 연구 연계 기회 등을 제공할 수 있습니다.

이러한 프로그램은 학생들이 단순히 지식을 습득하는 데서 그치지 않고, 지식을 실제 문제에 적용하는 능력을 기르는 데 도움이 될 것입니다. 특히 AI 시대에는 이미 주어진 답을 찾는 능력보다, 어떤 질문이 중요한지 판단하고 문제를 새롭게 구성하는 능력이 더욱 중요해지고 있습니다.

프로젝트 기반 학습은 학생들에게 문제 발견 능력, 협업 능력, 비판적 사고력, 발표 능력, 실행력을 함께 길러줄 수 있습니다. 또한 전공 지식이 현실 문제와 어떻게 연결되는지 체감하게 하여 학습 동기를 높이는 효과도 기대할 수 있습니다.

이러한 교육 방식을 확대한다면, 학생들은 수업 안에서 배운 지식을 수동적으로 소비하는 데 그치지 않고, 스스로 문제를 발견하고 해결책을 모색하는 주체로 성장할 수 있을 것입니다. 이는 AI 시대에 필요한 대학 교육의 방향과도 잘 맞으며, 동국대학교의 교육 혁신에도 의미 있는 계기가 될 수 있다고 생각합니다.